Não vemos muitos projetos EMG (eletromiografia), apesar de exatamente o quão incrível as aplicações podem ser. Isso pode ser uma das dificuldades técnicas de ver os pequenos sinais elétricos musculares entre o ruído, pode ser o problema de traduzir qualquer tipo de sinal que você encontra. Independentemente disso, [Hut] está se esforçando para frente com um fluxo de protótipos, culminando no “protótipo 8” apropriadamente chamado
O presente protótipo utiliza uma placa de energia primária que mantém um sentido arduino nano 33 BLE, além de um conversor de melhoria para a bombear a bateria AAA para fornecer 5 volts para o Arduino, bem como uma escolha de unidades de amplificador de EMG ligadas. O sensor EMG é baseado em torno do amplificador de instrumentação INA128, em uma configuração bastante simples. As amostras de EMG juntas com dados do IMU no sentido Nano 33 BLE, são passadas junto a um PC ligado por meio de Bluetooth, executando a pilha de aplicativos de software PSYLINK. Isto é baseado no Python, utilizando a Biblioteca BLL-GATT para Comms BT, pynput entregando os gadgets de entrada do PC (para emitir os teclados, bem como eventos do mouse), bem como o TensorFlow para o fabricante que descobre o lado das coisas. O conceito é utilizar o fabricante que descobre a partir dos dados do EMG para parceria com um certo evento de interface individual (como um keypress), bem como com um treinamento de bits, ser capaz de jogar no PC com apenas gestos de mão / braço. Os dados do IMU são utilizados para aumentar isso, no entanto, nesta demo, isso não é absolutamente claro.
Um protótipo anterior do psylink.
Todo o hardware, bem como o aplicativo de software, pode ser descoberto na página do Código do Código do Trabalho, que nos fez tomar duas vezes sobre por que Gnuradio estava sendo usado, entretanto acreditando sobre isso, é verdadeiramente grande para o processamento de sinal, bem como a visualização. Que grande idéia!
Obviamente, há muitos outros situações para esse dispositivo de entrada gerenciado por um EMG, no entanto, quem não quer jogar Mario Kart, você sabe, para a ciência?
Checkout o vídeo demo (incorporado abaixo), assim como você pode ver por si mesmo, apenas esteja consciente de que isso está streaming de Peertube, então o vídeo pode ser um pouco instável, dependendo de seus pares regionais. Finalmente, se Mastrodon é sua xícara de chá, aqui está o link para isso. Jobs anteriores tentaram mergulhar em EMG antes, como este quadro de bioamp de laboratórios de cabeça para baixo. Da mesma forma, escamossamos um tutorial anterior sobre o assunto por nosso próprio [Bil Herd.]